Jamovi ile Bağımsız Bileşenler Analizi (ICA)

Bağımsız Bileşenler Analizi (ICA – Independent Component Analysis), çok değişkenli sinyalleri birbirinden bağımsız bileşenlerine ayırmak için kullanılan güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Geleneksel yöntemlerin aksine, sadece korelasyon değil, istatistiksel bağımsızlık esasına…

0 Yorum

Jamovi ile Nonparametrik İstatistiksel Analizler

İstatistiksel analizlerde çoğu zaman normal dağılım, varyans homojenliği gibi varsayımlara ihtiyaç duyulur. Ancak bazı veri setlerinde bu varsayımlar karşılanmaz. Bu gibi durumlarda nonparametrik testler, yani parametrik olmayan istatistiksel yöntemler devreye…

0 Yorum

Jamovi ile Temel ve İleri Regresyon Analizi

Regresyon analizi, temel anlamda değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılırken, ileri düzey regresyon teknikleri bu ilişkileri daha derinlemesine modellemek ve karmaşık yapıları çözümlemek amacıyla tercih edilir. Jamovi, hem temel hem…

0 Yorum