Excel'de Turizm Veri Analizi: Otel Doluluk, ADR ve RevPAR

Kısa cevap: Excel’de turizm veri analizi, rezervasyon kayıtlarını konaklama sektörünün standart göstergelerine dönüştürmektir: doluluk oranı (satılan oda-gece / satılabilir oda-gece), ADR (ortalama günlük oda fiyatı = oda geliri / satılan oda-gece) ve RevPAR (satılabilir oda başına gelir = oda geliri / satılabilir oda-gece = ADR × doluluk). Bunlara ortalama konaklama süresi, rezervasyon ön süresi, iptal oranı, satış kanalı ve pazar (ülke) dağılımı eklendiğinde bir otelin veya acentanın performansı sezon sezon izlenebilir.

Rehberdeki 120 odalı otel ve tüm tutarlar, formülleri göstermek için oluşturulmuş temsili örneklerdir; herhangi bir işletmenin veya bölgenin gerçek verisi değildir.

Turizm ve rezervasyon verileri Excel’de nasıl düzenlenmeli?

Otel yönetim sisteminden (PMS) veya kanal yöneticisinden alınan rezervasyon listesini her satırı bir rezervasyon olan bir tabloya dönüştürün (Ctrl+T, adı tblRez):

Sütun	Örnek	Not
Rez No	R-10452	Tekil anahtar
Rezervasyon Tarihi	12.03.2026	Ön süre hesabı için
Giriş / Çıkış	14.07.2026 / 19.07.2026	Tarih biçiminde olmalı
Oda Sayısı	1	Grup rezervasyonları için
Oda Geliri (TL)	16.500	KDV ve komisyon durumu belli olmalı
Kanal	Doğrudan, Online acenta, Tur operatörü	Veri doğrulama listesi
Ülke	Türkiye, Almanya…	Pazar analizi
Durum	Kesin, İptal, No-show	İptal analizi

Hesaplanan sütunlar: geceleme =[@Çıkış]-[@Giriş], oda-gece =[@Geceleme]*[@[Oda Sayısı]], ön süre =[@Giriş]-[@[Rezervasyon Tarihi]]. Tarihler metin olarak geldiyse (ör. “2026-07-14”) Veri > Metni Sütunlara Dönüştür veya Power Query ile tarih türüne çevirin; aksi halde çıkarma işlemi hata verir. Gelirin KDV dahil mi hariç mi, komisyon düşülmüş mü olduğunu tek bir kurala bağlayın; ADR karşılaştırmaları ancak tutarlı gelir tanımıyla anlamlıdır.

Doluluk oranı, ADR ve RevPAR Excel’de nasıl hesaplanır?

Temsili örnek: 120 odalı bir otelin 30 günlük bir ayı.

Gösterge	Formül (Türkçe Excel)	Temsili sonuç
Satılabilir oda-gece	`=OdaSayisi*GÜN(SERİAY(A2;0))`	3.600
Satılan oda-gece	`=ÇOKETOPLA(tblRez[Oda-Gece];tblRez[Durum];"Kesin";tblRez[Ay];A2)`	2.700
Doluluk oranı	`=C3/C2`	%75
Oda geliri	`=ÇOKETOPLA(tblRez[Oda Geliri (TL)];tblRez[Durum];"Kesin";tblRez[Ay];A2)`	8.100.000 TL
ADR	`=C5/C3`	3.000 TL
RevPAR	`=C5/C2` veya `=C6*C4`	2.250 TL

Burada A2 ayın ilk günüdür; SERİAY(A2;0) (EOMONTH) ay sonunu, GÜN ise ayın gün sayısını verir. Basitlik için “Ay” sütununu giriş tarihinden türetmek (=SERİAY([@Giriş];-1)+1) ay sonunu aşan konaklamaları tümüyle giriş ayına yazar; aylar arası doğru dağılım için aşağıdaki günlük doluluk yöntemini kullanın.

Üç göstergeyi birlikte okumak gerekir: fiyat düşürerek doluluğu artırmak RevPAR’ı her zaman yükseltmez. Örneğin ADR 3.000 TL’den 2.600 TL’ye indirildiğinde doluluk %75’ten %84’e çıkarsa RevPAR 2.250 TL’den yalnızca 2.184 TL’ye gelir, yani düşer. Bu karşılaştırmayı bir duyarlılık tablosuyla (Veri > Durum Çözümlemesi > Veri Tablosu) farklı fiyat-doluluk kombinasyonları için görmek, fiyat kararlarını destekler.

Günlük doluluk takvimi nasıl oluşturulur?

Konaklamaların aylara doğru dağılması ve hafta içi-hafta sonu farkının görülmesi için her gün için doluluğu hesaplayın. A sütununa tarihleri sıralayın (Microsoft 365’te =SIRALI(365;1;TARİH(2026;1;1))) ve B sütununa:

=ÇOKETOPLA(tblRez[Oda Sayısı];tblRez[Giriş];"<="&A2;tblRez[Çıkış];">"&A2;tblRez[Durum];"Kesin")

Bu formül, o gece otelde kalan oda sayısını verir (çıkış günü dahil edilmez, çünkü misafir o gece kalmaz). Doluluk oranı =B2/OdaSayisi; gün adı =METNEÇEVİR(A2;"gggg") ile Türkçe olarak yazılır. Bu sütuna göre bir PivotTable kurup satıra gün adını koyduğunuzda hafta içi ve hafta sonu doluluk farkı netleşir. Takvim görünümü için tarihleri haftalara göre bir ızgaraya yerleştirip Koşullu Biçimlendirme > Renk Ölçekleri uygulayın; yoğun ve boş dönemler ısı haritası gibi görünür.

Konaklama süresi, ön süre ve iptal oranı nasıl analiz edilir?

Ortalama konaklama süresi (ALOS): =ÇOKETOPLA(tblRez[Oda-Gece];tblRez[Durum];"Kesin")/ÇOKEĞERSAY(tblRez[Durum];"Kesin"). Pazar ve kanal bazında ayrı hesaplandığında hangi segmentin uzun kaldığı görülür.
Rezervasyon ön süresi: Ortalama yerine medyan ve dağılım daha bilgilendiricidir: =ORTANCA(EĞER(tblRez[Durum]="Kesin";tblRez[Ön Süre])). Ön süreyi 0–7, 8–30, 31–90 ve 90+ gün gruplarına ayırmak için Microsoft 365’te =ÇAPRAZARA([@[Ön Süre]];{0;8;31;91};{"0-7";"8-30";"31-90";"90+"};;-1) kullanılabilir; son bağımsız değişkendeki -1, tam eşleşme yoksa bir küçük değeri seçer. Eski sürümlerde aynı gruplama PivotTable’da Grupla komutuyla yapılır.
İptal oranı: =ÇOKEĞERSAY(tblRez[Durum];"İptal";tblRez[Kanal];A2)/ÇOKEĞERSAY(tblRez[Kanal];A2). İptal oranının kanallara ve ön süreye göre değişimi, fazla satış (overbooking) ve iptal politikası kararlarının temel girdisidir.

Pickup raporu: Belirli bir gelecek tarih için her hafta alınan rezervasyon sayısının izlenmesidir. Her hafta rezervasyon listesinin anlık görüntüsünü (snapshot) ayrı bir sayfada saklayıp aynı varış tarihi için oda-gece toplamlarını karşılaştırırsanız, geçen yılın aynı dönemine göre talebin önde mi geride mi olduğunu görebilirsiniz.

Satış kanalı ve pazar (ülke) analizi nasıl yapılır?

PivotTable’da satıra Kanal, değere oda-gece toplamı ve oda geliri toplamı koyup bir hesaplanmış alanla kanal ADR’si üretin (PivotTable Çözümle > Alanlar, Öğeler ve Kümeler > Hesaplanmış Alan: ='Oda Geliri (TL)'/'Oda-Gece'). Kanal komisyonları farklı olduğu için net ADR da hesaplanmalıdır:

Kanal (temsili)	Pay	Brüt ADR	Komisyon oranı (varsayım)	Net ADR
Doğrudan (web, telefon)	%30	3.100 TL	%3	3.007 TL
Online acenta	%45	3.050 TL	%18	2.501 TL
Tur operatörü	%25	2.800 TL	%0 (kontrat fiyatı net)	2.800 TL

Net ADR formülü: =Brüt_ADR*(1-Komisyon). Bu tablo, en yüksek brüt fiyatı getiren kanalın en kârlı kanal olmayabileceğini gösterir. Pazar analizinde Ülke alanını satıra, ayları sütuna koyup Değerleri Farklı Göster > Sütun Toplamının Yüzdesi seçtiğinizde her ayın pazar karışımı ortaya çıkar. Destinasyon düzeyinde karşılaştırma yapmak için Kültür ve Turizm Bakanlığı ile TÜİK’in yayımladığı resmi konaklama ve ziyaretçi istatistiklerini Power Query ile modele ekleyebilirsiniz.

Turizm verinizi birlikte analiz edelim

Otel, acenta veya destinasyon verilerinizden doluluk ve gelir raporu, sezon ve pazar analizi, misafir anketi değerlendirmesi ya da turizm tezi için istatistiksel analiz yaptırmak isterseniz WhatsApp üzerinden yazabilir ya da iletişim ve teklif sayfamızı kullanabilirsiniz. Kapsam netleştikten sonra çalışma planı ve ücret bütçenize göre birlikte belirlenir.

TRevPAR, GOPPAR ve acenta paket kârlılığı nasıl hesaplanır?

Oda geliri otelin tek gelir kaynağı değildir. Yiyecek-içecek, spa, toplantı salonu gibi gelirler de hesaba katıldığında iki ek gösterge kullanılır:

TRevPAR (satılabilir oda başına toplam gelir): =(OdaGeliri+YiyecekIcecek+DigerGelir)/SatilabilirOdaGece
GOPPAR (satılabilir oda başına brüt faaliyet kârı): =BrutFaaliyetKari/SatilabilirOdaGece. Brüt faaliyet kârı, departman gelirlerinden departman giderleri ve dağıtılmamış işletme giderleri düşülerek bulunur.

RevPAR yükselirken GOPPAR düşüyorsa gelir artışı maliyetlerdeki daha hızlı artışla eriyor demektir; bu ayrım özellikle personel ve enerji maliyetlerinin hızla değiştiği dönemlerde önemlidir.

Seyahat acentaları ve tur operatörleri için temel analiz paket kârlılığıdır. Her tur için kişi başı maliyet kalemlerini (konaklama, ulaşım, transfer, rehber, giriş ücretleri) bir tabloda tutup =TOPLA(B2:B6) ile kişi başı maliyeti, =(SatisFiyati-KisiBasiMaliyet)/SatisFiyati ile brüt marjı hesaplayın. Sabit maliyetlerin (otobüs, rehber) katılımcı sayısına bölündüğü turlarda başabaş katılımcı sayısı =YUKARIYUVARLA(SabitMaliyet/(SatisFiyati-DegiskenMaliyet);0) formülüyle bulunur. Döviz cinsinden alınan hizmetlerde kur varsayımını ayrı bir hücrede tutup senaryo tablosuyla test etmek, kur dalgalanmasının paket marjına etkisini görünür kılar.

Sezonluk ve yıllık trend analizi nasıl yapılır?

Turizm verisi güçlü mevsimsellik taşıdığı için bir ayı önceki ayla değil, geçen yılın aynı ayıyla karşılaştırmak gerekir: =(C14-C2)/C2 (C2 geçen yılın aynı ayı). Aylık RevPAR serisini çizgi grafiğe dökün ve iki yılı aynı eksende gösterin. Gelecek dönem tahmini için =TAHMİN.ETS(hedef_ay;RevPAR_serisi;aylar;12) mevsimselliği 12 aylık döngü olarak dikkate alır; Veri > Tahmin Sayfası aynı hesabı güven aralığıyla grafikler.

Sezon tanımlarını (yüksek, omuz, düşük sezon) bir yardımcı tabloda tutup her tarihe =ÇAPRAZARA(AY(A2);tblSezon[Ay];tblSezon[Sezon]) ile atamak, bayram ve tatil dönemleri gibi istisnaları ayrıca işaretlemeye de imkân tanır. Mevsimsel ayrıştırma ve trend hesaplarının ayrıntıları için Excel’de zaman serisi analizi adımları rehberine bakabilirsiniz.

Misafir memnuniyeti ve yorum verileri nasıl değerlendirilir?

Anket veya yorum platformlarından alınan puanlar (temizlik, personel, konum, fiyat-değer gibi alt başlıklar) oda ve gelir verisiyle aynı modelde değerlendirildiğinde daha anlamlı olur. Alt boyut ortalamalarını aylara göre izleyin, ortalamanın yanında yanıt sayısını mutlaka gösterin (az yanıtlı aylarda ortalama dalgalıdır). Genel puan ile alt boyutlar arasındaki ilişkiyi =KORELASYON() ile inceleyip hangi boyutun genel memnuniyetle daha güçlü ilişkili olduğunu görebilirsiniz. NPS ve CSAT gibi göstergelerin hesaplanması için Excel’de müşteri memnuniyeti analizi rehberimizdeki formüller doğrudan uygulanabilir.

Turizm verisi analizinde en sık yapılan hatalar nelerdir?

Oda sayısı ile oda-geceyi karıştırmak: Doluluk oranı, oda-gece üzerinden hesaplanmalıdır.
Çıkış gününü geceye saymak: Günlük doluluk formülünde çıkış tarihi “>” ile dışarıda bırakılmalıdır.
Gelir tanımını karıştırmak: KDV dahil/hariç, kahvaltı veya her şey dahil paket ayrımı yapılmadan ADR karşılaştırılamaz.
İptalleri listeden silmek: İptal oranı ve pickup analizi için iptaller “İptal” durumuyla saklanmalıdır.
Ay ortalamalarının ortalamasını almak: Yıllık ADR, toplam oda geliri / toplam satılan oda-gece ile hesaplanır.

Sık sorulan sorular

RevPAR nasıl hesaplanır?

RevPAR = Oda geliri / Satılabilir oda-gece. Aynı sonuç ADR × Doluluk oranı ile de bulunur. Hem fiyatı hem doluluğu tek göstergede birleştirdiği için otel performansının temel ölçütlerinden biridir.

ADR ile ortalama oda fiyatı aynı şey mi?

Evet, ADR (Average Daily Rate) satılan oda-gece başına ortalama oda geliridir. Hesaplamada ücretsiz (komplimanter) odaların dahil edilip edilmeyeceği işletme içinde tek bir kurala bağlanmalıdır.

Excel'de günlük otel doluluğu nasıl hesaplanır?

Her tarih için giriş tarihi o güne eşit veya önce, çıkış tarihi o günden sonra olan kesin rezervasyonların oda sayıları ÇOKETOPLA ile toplanır ve toplam oda sayısına bölünür.

Doluluk oranını artırmak her zaman iyi mi?

Hayır. Fiyat indirimiyle sağlanan doluluk artışı RevPAR’ı ve kârlılığı düşürebilir. Kararlar ADR, RevPAR ve net kanal gelirleri birlikte değerlendirilerek verilmelidir.

Pickup raporu nedir ve Excel'de nasıl hazırlanır?

Pickup, belirli bir varış tarihi için belirli bir dönemde alınan yeni rezervasyon miktarıdır. Rezervasyon listesinin haftalık anlık görüntülerini saklayıp aynı varış tarihlerinin oda-gece toplamlarını karşılaştırarak hazırlanır; geçen yılın aynı noktasıyla kıyaslandığında talebin seyrini gösterir.

Kanal komisyonları analizde nasıl dikkate alınır?

Her kanal için komisyon oranını yardımcı bir tabloda tutup brüt ADR’yi (1 − komisyon) ile çarparak net ADR hesaplanır. Kanal kararları brüt değil net gelir üzerinden verilmelidir.

Turizm tezlerinde hangi analizler yapılır?

Ziyaretçi memnuniyeti ve sadakati anketlerinde güvenilirlik, faktör analizi, t-testi, ANOVA ve regresyon; destinasyon talebinde ise zaman serisi ve panel veri modelleri sık kullanılır.

İlgili rehberler ve hizmetler

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.

Web sitemizdeki uzman ekibimiz, veri analizi konusundaki derin bilgileri ve deneyimleri ile sizin yanınızda. Kullanıcıların ihtiyaçlarını anlamak ve en iyi sonuçları elde etmelerine yardımcı olmak için buradayız. Veri analizi sürecini karmaşıklıktan arındırarak ve pratik örneklerle anlatarak size rehberlik edeceğiz. Veriye dayalı kararlarınızı daha güçlü hale getirmenize yardımcı olmak için buradayız. Siz de veri analizi dünyasına adım atmak veya mevcut becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, sitemizi keşfedin ve veri ile daha derinlemesine bağlantı kurun.

Excel’de Seyahat ve Turizm Veri Analizi ve Raporlama