Jamovi ile Biyolojik ve Tıbbi Araştırmalar Analizi

Biyoloji ve tıp alanında yapılan araştırmalar, insan sağlığını doğrudan etkileyen kritik bulgulara ulaşmayı hedefler. Klinik çalışmalar, genetik analizler, farmakolojik testler ve epidemiyolojik araştırmaların tümü sağlam bir veri analiz altyapısına dayanır. Jamovi, bu alanlarda yürütülen çalışmalara kullanıcı dostu arayüzü, güçlü istatistiksel yetenekleri ve açık kaynak doğasıyla katkı sağlar. Biyolojik örneklem verilerinden laboratuvar test sonuçlarına kadar pek çok veri Jamovi ile analiz edilebilir.

---

Biyolojik ve Tıbbi Veri Türleri

1. Laboratuvar Test Sonuçları: Kan sayımları, enzim düzeyleri, biyobelirteçler

2. Genetik Veriler: SNP, DNA mutasyonları, ekspresyon profilleri

3. Klinik Deney Verileri: Tedavi grubu, kontrol grubu, takip ölçümleri

4. Biyometrik Veriler: Boy, kilo, vücut kitle indeksi

5. Zaman Serisi Verileri: Günlük ateş, tansiyon, glikoz seviyesi ölçümleri

---

Jamovi ile Betimsel Biyomedikal Analizler

İlk adım olarak araştırma verilerinin temel yapısı betimlenir:

• Ortalamalar, medyan, standart sapma

• Maksimum, minimum, aralık

• Kutu grafikleri ve dağılım histogramları

• Frekans analizleri ile kategorik değişkenlerin incelenmesi

---

Jamovi ile Grup Karşılaştırmaları: T-Testi ve ANOVA

T-Testleri

• Bağımsız t-testi: Tedavi ve kontrol gruplarının kanser marker düzeyleri

• Eşleştirilmiş t-testi: Bir tedavi öncesi ve sonrası ölçüm karşılaştırması

ANOVA

• Farklı doz seviyelerinin biyobelirteç etkileri

• Klinik branşlara göre hasta iyileşme süresi farklılıkları

---

Jamovi ile Regresyon ve Korelasyon Analizleri

• Pearson/Spearman korelasyonları: LDL kolesterol ve trigliserid düzeyi ilişkisi

• Doğrusal regresyon: BMI’nin kan basıncına etkisi

• Lojistik regresyon: Risk faktörlerinin hastalık varlığıyla ilişkisi

---

Jamovi ile Hayatta Kalma ve Sağkalım Analizi

Jamovi’nin R modülü sayesinde ileri hayatta kalma analizleri yapılabilir:

• Kaplan-Meier Eğrileri: Kanser hastalarının yaşam süreleri

• Cox Regresyon: Yaş, cinsiyet, tedavi türü gibi faktörlerin etkisi

• Olay-zaman grafikleri

---

Jamovi ile Genetik Verilerin Analizi

• Genotip frekanslarının çapraz tablolarla gösterimi

• Allel dağılım analizleri

• Polimorfizmlerle hastalık korelasyonlarının test edilmesi

• Hardy-Weinberg dengesi testleri

---

Jamovi ile Klinik Deney Verisi Değerlendirme

• Randomize kontrollü çalışmaların analizleri

• Placebo etkisi karşılaştırmaları

• Etkinlik ve güvenlik analizleri

• Çok zamanlı ölçümler (Repeated Measures ANOVA)

---

Jamovi ile Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizleri

• Cronbach’s Alpha: Anket temelli biyomedikal araştırmaların iç tutarlılığı

• Faktör analizi: Biyolojik yapıların altında yatan faktörleri keşfetmek

---

Jamovi ile Zaman Serisi Analizleri

• Günlük glikoz düzeyi analizleri

• Tedavi etkilerinin zamana yayılmış gözlemleri

• Otokorelasyon ve eğilim tespiti

---

Örnek Uygulama: Yeni Bir Antibiyotiğin Etkinlik Testi

• Araştırma: 60 hasta, iki gruba ayrıldı (klasik antibiyotik ve yeni formül)

• Analiz: 5 günlük ateş ve CRP düzeyi ölçümleri

• Yöntem: Eşleştirilmiş t-testi, iki yönlü ANOVA, regresyon

• Sonuç: Yeni antibiyotik ile CRP düzeylerinde istatistiksel olarak anlamlı azalma gözlendi

---

Sonuç: Biyolojik ve Tıbbi Araştırmalarda Jamovi’nin Katkısı

Jamovi, araştırma süreçlerinin her aşamasında — veri temizleme, analiz, yorumlama ve sunum — pratik ve güçlü çözümler sunar. Biyolojik ve tıbbi veri analizleri, görselleştirme ve sonuçların raporlanması açısından Jamovi ile daha erişilebilir ve etkili hale gelir. Gelişmiş istatistik bilgisi gerektirmeden bilimsel üretkenliği artırır.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.