Excel’de Web Trafiği Analizi ve Raporlama

Web siteleri, günümüzde işletmelerin dijital yüzü haline gelmiştir. Ziyaretçilerin nereden geldiği, hangi sayfaları gezdiği, hangi içeriği daha çok beğendiği gibi veriler; pazarlama stratejilerinden site optimizasyonuna kadar birçok konuda yol gösterici rol oynar.
İşte bu nedenle web trafiği verilerinin doğru şekilde analiz edilmesi ve raporlanması, dijital dünyada başarıyı sürdürülebilir kılmanın temelidir.

Google Analytics gibi araçlar web verisi toplamada öne çıksa da; Excel, bu verileri analiz etme, kıyaslama yapma, rapor oluşturma ve strateji üretme açısından hâlâ en esnek ve yaygın kullanılan platformlardan biridir.

Bu yazıda, Excel ile web trafiği analizinin nasıl yapılacağını, hangi metriklerin nasıl hesaplandığını, verilerin nasıl yorumlanacağını ve görselleştirileceğini adım adım açıklayacağız.

---

Web Trafiği Nedir ve Neden Önemlidir?

Web trafiği, bir web sitesini ziyaret eden kullanıcıların sayısı, davranışı ve etkileşimleriyle ilgili verilerin tümüdür.

Web Trafiği Analizi Neden Önemlidir?

• Hangi kanallar daha etkili?

• Ziyaretçiler sitede ne kadar vakit geçiriyor?

• Hangi sayfalar daha çok görüntüleniyor?

• Hemen çıkma oranı neden yüksek?

• Dönüşüme katkı sağlayan içerikler hangileri?

Bu sorulara Excel ile yanıt aramak mümkündür.

---

Excel’e Veri Aktarma Kaynakları

• Google Analytics dışa aktarma (CSV, XLSX)

• Search Console verileri

• UTM parametreli kampanya verileri

• Hotjar, SEMrush, Ahrefs gibi araçlardan alınan raporlar

Bu veriler Excel’e manuel veya Power Query üzerinden alınabilir.

---

Excel’de Web Trafiği Analizi Yapılacak Temel Metrikler

---

Excel’de Kullanılabilecek Araçlar

1. PivotTable ve PivotChart

• Sayfa bazlı görüntülenme

• Kanal bazlı oturum karşılaştırmaları

• Ziyaretçi cihaz türü analizi

• Sayfa performans sıralamaları

2. Koşullu Biçimlendirme

• En düşük performanslı sayfaları renklendirme

• Bounce rate yüksek içerikleri işaretleme

3. Zaman Serisi Grafikler

• Aylık / haftalık trafik değişimi

• Trend analizi için çizgi grafikleri

4. Dashboard Hazırlama

• KPI kutuları

• Etkileşimli filtreleme (dilimleyici)

• Cihaz, kaynak ve ülke bazında kullanıcı verileri

---

Örnek Hesaplamalar

Hemen Çıkma Oranı

Ortalama Oturum Süresi

Sayfa Başına Görüntüleme

Dönüşüm Oranı

---

Web Trafik Raporlama Şablonu

Sayfa 1: Genel Rapor

• Ziyaret sayısı, oturum süresi, bounce rate

• Toplam sayfa görüntüleme

Sayfa 2: Trafik Kaynakları

• Organik, doğrudan, e-posta, sosyal medya

• Kanalların oturum başına katkısı

Sayfa 3: Sayfa Performansı

• En çok görüntülenen içerikler

• En uzun süre kalınan sayfalar

• En yüksek hemen çıkma oranı olan sayfalar

Sayfa 4: Cihaz & Bölge Analizi

• Mobil vs. masaüstü kullanıcı oranları

• Ülke, şehir, dil gibi demografik analizler

---

Deşifre Edilen Web Kullanıcı Geri Bildirimlerinin Analizi

• Yorum kutuları, geri bildirim formları gibi metin verileri Excel’e aktarılır

• Kelime frekansı hesaplanır

• Pozitif/negatif ifadeler koşullu biçimlendirme ile görselleştirilir

• Tekrarlayan talepler filtrelenerek öne çıkan şikayet/istekler belirlenir

---

Otomasyon ve Güncelleme

• Power Query ile Google Analytics verilerini dinamik bağlayın

• “Veriyi Yenile” ile tüm grafik ve raporlar güncellensin

• Makro ile raporları PDF’ye dönüştürüp otomatik e-posta hazırlığı yapılabilir

---

Sık Yapılan Hatalar ve Çözümleri

Web sitenizin başarısını analiz etmek ve kullanıcıların davranışlarını anlamak için sağlam bir web trafiği analiz stratejisi gerekir. Excel bu süreçte veri analizi, grafik oluşturma, KPI takibi ve rapor sunumu için son derece güçlü bir araçtır.

Excel’in avantajları:

• Esneklik: Her metrik için özel analiz yapılabilir

• Görsellik: Kullanıcıya hitap eden raporlar oluşturulur

• Uyarlanabilirlik: İstenilen kaynaklarla kolay entegre edilir

• Hız: Küçük ve orta ölçekli verilerde son derece hızlıdır

• Otomasyon: Güncellemeler ve raporlamalar için makrolarla desteklenebilir

Web trafiği analizi yalnızca sayıları görmek değil; verinin arkasındaki anlamı çözmek demektir.
Excel ile kullanıcıların dijital davranışlarını çözümlemek, bu davranışlara uygun strateji geliştirmek ve performansınızı raporlamak çok daha pratik hale gelir.

Unutmayın: Veri analiz edilmediği sürece yalnızca bilgi yığınıdır.
Excel ile bu yığını anlamlı hale getirerek dijital stratejinize yön verebilirsiniz.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.