Google Fusion Tables ile Teknoloji ve İnovasyon Veri Analizi ve Raporlama

Google Fusion Tables ile Teknoloji ve İnovasyon Veri Analizi ve Raporlama

Teknoloji ve inovasyon, günümüz dünyasının ilerlemesinde itici güç olarak kabul edilmektedir. Yeni ürün geliştirme, Ar-Ge faaliyetleri, patent başvuruları, startup yatırımları, teknoloji transferleri ve dijitalleşme oranları gibi parametreler; hem mikro düzeyde şirketlerin rekabet gücünü, hem de makro düzeyde ülkelerin kalkınma düzeylerini belirlemektedir.

Bu kapsamda teknoloji ve inovasyon ekosisteminin yönetilmesi, ölçülmesi ve yönlendirilmesi ancak kapsamlı veri analizleriyle mümkündür. Google Fusion Tables, inovasyon süreçlerindeki büyük ve karmaşık veri kümelerinin görselleştirilmesi, haritalanması ve analiz edilmesinde güçlü bir platform olarak kullanılmıştır. Her ne kadar artık kullanılmasa da, sağladığı metodolojik yaklaşım hâlen geçerliliğini korumaktadır.

Google Fusion Tables Nedir ve Teknoloji Alanında Neden Kullanılır?

Google Fusion Tables, veri setlerini harita, tablo ve grafik formatında işleyen, paylaşan ve analiz eden bulut tabanlı bir platformdur. Teknoloji ve inovasyon alanında;

  • Startup dağılım haritaları,

  • Patent başvuru yoğunluğu,

  • Ar-Ge harcamalarının sektörel dağılımı,

  • Teknoloji kümelenme analizleri,

  • Üniversite-sanayi iş birliği verileri

gibi karmaşık veriler Fusion Tables ile coğrafi bazda işlenebilir, zaman serileri halinde görselleştirilebilir ve karşılaştırmalı analizler yapılabilir.

Bu araç, karar vericilere, yatırımcılara, kamu kurumlarına ve akademik araştırmacılara stratejik bakış açıları sunmuştur.

Teknoloji ve İnovasyona Özel Kullanılabilecek Veri Türleri

1. Startup ve Teknoloji Girişimi Verileri

Bir ülke ya da bölgedeki teknoloji girişimlerinin sayısı, faaliyet alanları, yatırım miktarları, çalışan profilleri gibi bilgiler, Fusion Tables ile analiz edilerek inovasyon ekosisteminin gelişmişlik düzeyi haritalandırılabilir. Bu haritalar aynı zamanda yatırımcıların yeni girişim fırsatlarını tespit etmesine de yardımcı olur.

2. Ar-Ge Harcamaları ve Sektörel Dağılım

Kamu ve özel sektör tarafından yapılan Ar-Ge harcamaları, sektörel ve bölgesel olarak analiz edildiğinde teknoloji üretim kapasitesi daha iyi anlaşılır. Fusion Tables, bu harcamaların hangi bölgelerde yoğunlaştığını görsel olarak sunabilir.

3. Patent ve Fikri Mülkiyet Verileri

Patent başvuru sayıları, başvuruların sektörel dağılımı, tescil oranları gibi veriler, teknoloji üretiminin nicel göstergeleridir. Bu verilerle birlikte hangi şehir veya üniversitenin daha fazla inovatif çıktı ürettiği kolayca tespit edilebilir.

4. Teknoloji Transfer Ofisleri ve Üniversite İlişkileri

Teknoparklar, kuluçka merkezleri, teknoloji transfer ofisleri (TTO) gibi yapılar ile üniversiteler arasındaki iş birliği düzeyi, Fusion Tables ile analiz edilerek sanayi-akademi entegrasyonunun yoğunluğu gösterilebilir.

5. Dijital Dönüşüm ve Teknoloji Kullanım Verileri

İnternet penetrasyonu, bulut teknolojisi kullanımı, yazılım ve donanım yatırımları gibi veriler dijital dönüşüm düzeyini belirlemek için kullanılır. Fusion Tables bu verileri şehir bazlı dağılımla sunarak, dijital eşitsizlik haritalarının oluşturulmasına olanak tanır.

Haritalama ve Coğrafi Görselleştirme Uygulamaları

Fusion Tables’ın en güçlü özelliklerinden biri, teknolojik ve inovatif gelişmeleri coğrafi tabana oturtarak görselleştirme imkânı sunmasıydı. Örneğin;

  • İstanbul’daki girişimcilik yoğunluğu,

  • Ankara’daki kamu destekli Ar-Ge projeleri,

  • İzmir’deki dijitalleşme düzeyi

gibi veriler harita üzerinde sunularak karşılaştırmalı bölgesel analizler yapılabilir.

Veri Entegrasyonu ve Çoklu Kaynaklarla Çalışma

Teknoloji ve inovasyon verileri genellikle TÜBİTAK, KOSGEB, TÜRKPATENT, TÜİK, Avrupa Patent Ofisi, üniversiteler, özel araştırma kurumları ve uluslararası kuruluşlardan elde edilmektedir. Bu farklı kaynaklardan gelen veri setleri, Fusion Tables ile ortak anahtarlar (örneğin şehir, sektör, yıl) üzerinden entegre edilerek kapsamlı analizler gerçekleştirilebilir.

Örnek:

  • TÜBİTAK destekli Ar-Ge projeleri ile aynı bölgede yapılan patent başvuruları eşleştirilerek, desteğin inovatif çıktıya dönüşme oranı analiz edilebilir.

Raporlama ve Stratejik Karar Destek Uygulamaları

Fusion Tables ile hazırlanan raporlar, kamu politikalarının planlanmasında, teşvik mekanizmalarının yönlendirilmesinde, yatırım kararlarında ve akademik araştırmalarda kullanılabilir. Görsel içerikler sayesinde karmaşık veriler sade hale getirilir ve politika yapıcılara güçlü bir argüman sunar.

Raporlama örnekleri:

  • İnovasyon endeksi görselleştirmeleri,

  • Sektörel teknoloji gelişim raporları,

  • Bölgesel dijitalleşme skorları.

Uygulama Örnekleri

Türkiye’deki Teknoparkların Bölgesel Dağılımı

Fusion Tables kullanılarak teknopark sayıları, içerdikleri firma sayıları ve toplam yatırım miktarları şehir bazında haritalandırılabilir. Bu sayede desteklenmesi gereken yeni teknopark bölgeleri belirlenebilir.

Avrupa’da Patent Başvuru Yoğunlukları

Avrupa Patent Ofisi (EPO) verileri Fusion Tables’a aktarılır ve ülke bazında patent başvuru yoğunlukları haritalanır. Yenilikçilik düzeyinin bölgesel farklılıkları böylece görünür hale gelir.

Üniversitelerin Ar-Ge Performans Haritası

Üniversitelerin aldığı proje destekleri, yayın sayıları ve patent başvuruları bir araya getirilerek Fusion Tables ile görselleştirilir. Bu harita, hangi üniversitenin inovasyon üretiminde daha etkili olduğunu gösterir.

Google Fusion Tables’ın Sonlanması ve Alternatif Araçlar

Google Fusion Tables 2019 yılında sonlandırılmış olsa da benzer işlevselliğe sahip araçlar teknoloji ve inovasyon analizlerinde kullanılmaya devam etmektedir:

  • Google Data Studio: Teknoloji projeleri için raporlama ve sunum aracı.

  • Tableau: İleri düzey veri görselleştirme ve interaktif haritalama.

  • Power BI: Kurumsal ölçekte teknoloji verisi analizleri.

  • ArcGIS Online: Coğrafi inovasyon dağılımı analizleri için etkili bir platform.

Sonuç: Teknoloji ve İnovasyonda Strateji için Görselleştirilmiş Veriler

Veri, inovasyonun hem girdisi hem çıktısıdır. Teknoloji üretmek ve yaymak, sadece yenilik yapmakla değil; aynı zamanda bu süreci anlamak, ölçmek ve yönlendirmekle mümkündür. Google Fusion Tables, bu anlayışın ilk uygulamalarından biri olarak teknoloji yönetimi literatüründe önemli bir araç olmuştur.

Bugünün dünyasında; girişimcilik ekosistemleri, üniversite-sanayi iş birlikleri, dijitalleşme stratejileri ve sürdürülebilir inovasyon politikaları, ancak sağlam veri altyapısıyla şekillendirilebilir. Fusion Tables gibi araçlar, bu verileri anlaşılır hale getirerek, inovatif kalkınmanın veri temelli temellerini atmıştır.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.

Web sitemizdeki uzman ekibimiz, veri analizi konusundaki derin bilgileri ve deneyimleri ile sizin yanınızda. Kullanıcıların ihtiyaçlarını anlamak ve en iyi sonuçları elde etmelerine yardımcı olmak için buradayız. Veri analizi sürecini karmaşıklıktan arındırarak ve pratik örneklerle anlatarak size rehberlik edeceğiz. Veriye dayalı kararlarınızı daha güçlü hale getirmenize yardımcı olmak için buradayız. Siz de veri analizi dünyasına adım atmak veya mevcut becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, sitemizi keşfedin ve veri ile daha derinlemesine bağlantı kurun.


Ödev Nasıl Yapılır?Ödev YaptırmaÖdev Yaptırma ÜcretleriGüvenilir Tez YazdırmaTez Yazdırma FiyatlarıYüksek Lisans Tez YazdırmaEn İyi Tez Yazdırma SiteleriTez Yazdırma Siteleri – Tez YaptırmaÖdev Yaptırma FiyatlarıÜcretli Ödev YaptırmaFransızca Ödev YaptırmaJava Ödev Yaptırmaİngilizce Ödev YaptırmaÖdev Yaptırma İngilizceÖdev Yaptırma ProgramıGrafik Tasarım Ödev YaptırmaSketchup Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma ÜcretleriSunum Hazırlığı YaptırmaSunum Yaptırma MerkeziSunum Yaptırma – Dergi Makalesi YaptırmaParayla Ödev YaptırmaMühendislik Ödev YaptırmaRapor YaptırmaRapor Ödevi YaptırmaRapor Yaptırma Merkezi – Proje YaptırmaÜcretli Proje YaptırmaProje Yaptırma SitesiArmut Ödev YaptırmaÖdev Tez Proje MerkeziÜniversite Ödev YaptırmaSPSS Analizi Yapan YerlerSpss Ödev YaptırmaSpss Analiz ÜcretleriSpss Analizi Yapan SitelerSpss Analizi Nasıl YapılırProje Ödevi YaptırmaTercüme YaptırmaFormasyonFormasyon AlmaFormasyon YaptırmaBlogBlog YaptırmaBlog YazdırmaBlog Yaptırma SitesiBlog Yaptırma MerkeziLiteratür Taraması YaptırmaVeri AnaliziVeri Analizi NedirVeri Analizi Nasıl YapılırMimarlık Ödev YaptırmaTarih Ödev YaptırmaEkonomi Ödev Yaptırma – Veri Analizi YaptırmaTez YazdırmaSpss Analizi YaptırmaTezsiz Proje YaptırmaMakale Ödevi YaptırmaEssay YaptırmaEssay Sepeti İletişimEssay YazdırmaEssay Yaptırma Sitesi – Essay Yazdırmak İstiyorumİngilizce Essay YazdırmaEssay Yaptırmak İstiyorumOnline Sınav Yardımı AlmaOnline Sınav Yaptırma – Excel Ödev YaptırmaStaj DefteriStaj Defteri YazdırmaStaj Defteri YaptırmaVaka Ödevi YaptırmaÜcretli Makale Ödevi YaptırmaAkademik DanışmanlıkTercüme DanışmanlıkYazılım DanışmanlıkStaj Danışmanlığıİntihal Raporu Yaptırmaİntihal OranıTurnitin RaporuTurnitin Raporu Almaİntihal Oranı DüşürmeTurnitin Oranı DüşürmeWeb Sitene Makale YazdırWeb Sitesine Makale Yazdırma – Tez Danışmanlığı – Dergi Makalesi Yazdırma

yazar avatarı
Veri İçerik Analizi Editörü

Bir yanıt yazın