Google Fusion Tables ile Veri Analizi ve İşlem İpuçları

Veri toplamak, işin sadece ilk adımıdır. Asıl değer, bu verilerin doğru analiz edilmesiyle ortaya çıkar. Google Fusion Tables, farklı kaynaklardan gelen verileri entegre ederek, etkileşimli analiz yapmayı kolaylaştıran güçlü bir araçtır. Özellikle harita bazlı görselleştirme ve ilişkisel veri işleme olanaklarıyla karar destek sistemlerinin temelini oluşturabilir.

Bu yazıda, Fusion Tables ile etkili veri analizi ve işlem yapabilmenin yollarını; filtreleme, birleştirme, özetleme, sıralama gibi temel fonksiyonlarla detaylı şekilde inceleyeceğiz.

Veri Analizi Neden Önemlidir?

Veri analizi ile:

• Gizli eğilimler ortaya çıkarılır,

• Anomaliler tespit edilir,

• Performans değerlendirmesi yapılır,

• Stratejik kararlar desteklenir.

Doğru analiz, işletme başarısını artırmanın ve fırsatları yakalamanın anahtarıdır.

Google Fusion Tables ile Temel Analiz Fonksiyonları

1. Filtreleme (Filtering)

Veri kümesinin belirli koşullara göre daraltılması.

Örnekler:

• Sadece “İstanbul” şehirli kayıtları göster

• “Satış > 5000” olan satırları filtrele

Uygulama:

• Tablo ekranında “Filter” sekmesi seçilir.

• Koşul tanımlanır ve uygulanır.

2. Sıralama (Sorting)

Verileri azalan/artan sıraya koymak için kullanılır.

Örnek:

• Tarihe göre en yeni kayıtlar önce görünsün

• Satış tutarına göre en yüksek ilk 10 kayıt

3. Gruplama (Group By)

Aynı kategoriye ait verileri özetlemek için kullanılır.

Örnek:

• Şehre göre toplam satış miktarını hesapla

• Ürün bazında ortalama memnuniyet puanı

4. Birleştirme (Merge)

İki farklı tabloyu ortak bir sütun üzerinden birleştirme işlemi.

Senaryo:

• Tablo 1: Müşteri listesi (müşteri ID)

• Tablo 2: Satış kayıtları (müşteri ID)

Bu iki tablo müşteri ID üzerinden eşleştirilerek daha kapsamlı analiz yapılabilir.

5. Sayım ve Özetleme (Aggregate Functions)

Fusion Tables ile:

• COUNT (adet sayımı)

• SUM (toplam)

• AVG (ortalama)

• MAX/MIN gibi fonksiyonlar kullanılabilir.

Örnek: Her şehirde yapılan toplam işlem sayısı ve toplam ciro.

Uygulamalı Senaryo: Satış Analizi

Veri Seti:

Yapılabilecek Analizler:

• En çok satış yapılan şehir

• Aylık toplam satış grafiği

• Ortalama müşteri başı ciro

Gelişmiş İpuçları

SQL-Like Sorgular

Fusion Tables, SQL benzeri ifadeleri destekler:

Bu sorgu, şehir bazında toplam satışları verir.

Harita Analizi

Harita görselleştirme ile:

• Belirli bölgedeki satış yoğunluğu

• İlçe bazlı müşteri dağılımı

• Coğrafi anomali tespiti yapılabilir

API ile Otomasyon

• Google Fusion Tables API ile sorgular otomatikleştirilebilir.

• Veri giriş-çıkışı dinamikleştirilebilir.

Zaman Serisi Analizi

• Tarih sütununa göre zaman çizelgesi yapılabilir.

• Trend analizi ile artış/düşüş eğilimleri belirlenebilir.

Veri Temizliği Önemi

Doğru analiz için temiz veri gerekir:

• Boş satırlar ve hatalı girişler kontrol edilmeli

• Veri türleri standardize edilmeli

• Aynı anlama gelen farklı kelimeler birleştirilmelidir (örn: “İstanbul” ve “İSTANBUL”)

Performans İyileştirme Taktikleri

• Sadece analiz edilecek sütunları bırakın, diğerlerini silin.

• Gruplama ve filtrelemede gereksiz veri yükünden kaçının.

• Tabloları küçük parçalar hâlinde işlemek daha hızlı sonuç verir.

Sonuç: Doğru Analiz, Etkili Karar

Google Fusion Tables, verileri sadece depolamakla kalmaz; onları analiz etme, anlamlandırma ve sunma imkânı da sağlar. Bu süreçte en büyük avantaj, filtreleme, sıralama, gruplama ve SQL-benzeri sorgularla gelen esnekliktir. Sadece birkaç tıklama ile büyük veri setleri içinden anlamlı bilgiler çıkarılabilir. İşletmeler için bu; zaman kazancı, veriye dayalı kararlar ve stratejik avantaj anlamına gelir.

Unutulmamalıdır ki veri varsa, analiz de vardır. Ve doğru analiz, fark yaratır.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.