Google Fusion Tables ile Veri Analizi ve İşlem İpuçları

Veri, toplandığı haliyle yalnızca birer sayı ya da metin parçasıdır. Onları anlamlı hale getiren şey ise analiz sürecidir. Veri analizinin amacı, ham veriden bilgi ve öngörü üretmektir. Google Fusion Tables, bu süreci kolaylaştırmak için kullanıcılara çok sayıda filtreleme, sınıflandırma ve işlem aracı sunmuştur. Bu yazıda, Fusion Tables ile yapılan veri analizinin detaylarını ve işlem ipuçlarını kapsamlı şekilde ele alacağız.

Fusion Tables ile Veri Analizine Giriş

Google Fusion Tables, özellikle veri setleriyle kolay bir şekilde işlem yapılabilmesini sağlayan araçlardan biri olmuştur. Verilerin yüklenmesinden sonra kullanıcılar:

• Filtre uygulayabilir

• Belirli sütunlara göre sıralama yapabilir

• Grafik ya da harita görünümü alabilir

• SQL benzeri sorgular yazabilir

Bu araçlar sayesinde hem teknik kullanıcılar hem de temel düzeyde veriyle ilgilenenler kapsamlı analizler yapabilmiştir.

Temel Analiz İşlemleri

1. Filtreleme

• Örneğin: Sadece “Ankara” ili verisini göstermek

• Filtreler, sütun değerlerine göre oluşturulabilir.

• Birden fazla filtre eş zamanlı kullanılabilir.

2. Sıralama

• Sütun başlıklarına tıklayarak artan ya da azalan sıralama yapılabilir.

• Örneğin: En yüksek satıştan en düşüğe doğru listeleme.

3. Gruplama

• Belirli kategorilere göre veri gruplanabilir.

• Satışlar, bölgeye göre; nüfus, cinsiyete göre gibi kategoriler altında toplanabilir.

4. Özetleme (Summarize)

• Gruplanmış verilerin toplamı, ortalaması, minimum ya da maksimum değeri alınabilir.

• Örneğin: Her ildeki toplam sipariş adedi.

SQL-Like Sorgularla Gelişmiş Analiz

Fusion Tables, “SQL benzeri” dil yapısıyla güçlü sorgular yazmayı mümkün kılıyordu. Bunlar sayesinde:

• Özel filtreleme yapılabiliyordu

• Gelişmiş hesaplamalar yapılabiliyordu

• Veriler arasında ilişkiler kurulabiliyordu

Örnek Sorgular:

Bu tarz sorgularla veri madenciliği yapmak oldukça kolay hale gelmişti.

Sayısal İşlemler

Veri analizinde sadece görüntüleme değil, işlem yapma da önemlidir. Fusion Tables ile:

• Sütunlarda matematiksel işlemler uygulanabilir (toplama, çıkarma)

• Yüzdesel karşılaştırmalar yapılabilir

• Değişim oranları hesaplanabilir

• Yeni sütunlar oluşturularak özel hesaplamalar eklenebilir

Örnek:
“2023 Satış – 2022 Satış” sütunu oluşturularak yıllık artış elde edilebilir.

Coğrafi Analiz ve Harita Tabanlı İşlemler

• İl, ilçe, koordinat bilgisi içeren veriler harita üzerine işlenebilir.

• Belirli bölgelerde yoğunluk, ortalama gibi analizler yapılabilir.

• Harita katmanları filtrelenerek detaylı analiz mümkündür.

Zaman Serisi Analizi

• Tarih bilgisi içeren sütunlar kullanılarak zaman bazlı analizler yapılabilir.

• Örnek: Aylık sipariş sayısı, mevsimsel değişimler

Zaman serisi analizleri grafiklerle birlikte kullanıldığında verideki trendleri ortaya çıkarmak kolaylaşır.

İleri Düzey İpuçları

Sütun Hesaplamaları

• Yeni bir sütun oluşturarak formüllerle hesaplama yapılabilir.

• Bu hesaplamalar anlık güncellenir.

VLOOKUP ve Benzeri İşlemler

• Fusion Tables, klasik Excel benzeri işlemleri sınırlı ölçüde desteklese de, veri birleşimiyle benzer sonuçlar alınabilir.

• Farklı tabloları birleştirerek eşleşen verileri karşılaştırmak mümkündür.

Grafikle Bütünleştirme

• Analiz sonuçları grafiklerle ifade edilerek daha anlaşılır hale getirilebilir.

• Harita + tablo + grafik entegrasyonu, bütüncül analiz sağlar.

Fusion Tables Dışında Kullanılan Analiz Araçları

Fusion Tables’ın kullanım dışı kalmasının ardından kullanıcılar benzer veri analiz işlemleri için şu araçlara yönelmiştir:

• Google Sheets: Filtreleme, sıralama, Pivot Table desteği

• Microsoft Excel: Gelişmiş formül desteği ve grafikleme

• Power BI: Kurumsal veri analitiği için

• Google Data Studio: Görsel sunum ve etkileşimli analiz

• Tableau Public: Harita tabanlı analiz

Sonuç

Google Fusion Tables, kullanıcılarına sadece veri görselleştirme değil, aynı zamanda güçlü veri analizi ve işlem kabiliyeti de sunuyordu. Özellikle filtreleme, gruplama, özetleme gibi işlemlerle temel analiz yapılabiliyor; SQL benzeri sorgularla gelişmiş analizler elde edilebiliyordu. Harita tabanlı analizler ve sütun hesaplamaları sayesinde verinin farklı yönleri keşfedilebiliyordu.

Veri analizinde hız, doğruluk ve anlam üretme yeteneği esastır. Fusion Tables, bu üç boyutta da kullanıcılarına verimli bir ortam sağlamış; veriyle çalışan herkese karar alma süreçlerinde değerli katkılar sunmuştur.

Bugün bu araç kullanımda olmasa da; sağladığı analiz anlayışı ve yöntemler, veriyle çalışan tüm profesyoneller için hala geçerlidir. Veriyi yalnızca depolamak değil, ona anlam katmak isteyen herkes için bu tür analiz ipuçları, kaçınılmaz bir gerekliliktir.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.