Google Fusion Tables ile Veri Dönüştürme ve Dönüşüm İpuçları

Veriler genellikle farklı kaynaklardan farklı formatlarda gelir. Bazıları metin, bazıları sayısal, bazıları tarih formatında olabilir. Bu nedenle analizden önce yapılması gereken ilk şey veriyi standart hâle getirmek yani dönüştürmektir. Google Fusion Tables, kullanıcılarına bu konuda geniş imkanlar sunar. Doğru dönüşüm süreci; hatasız, tutarlı ve analiz edilebilir bir veri kümesine sahip olmanın temelidir.

Bu yazıda, Fusion Tables ile nasıl veri dönüştürülebileceğini, format yapılarının nasıl düzenlenebileceğini ve karmaşık dönüşümlerin nasıl kolaylaştırılabileceğini detaylı şekilde ele alacağız.

Veri Dönüştürme Nedir?

Veri dönüştürme, verinin bir formattan başka bir formata uyarlanmasıdır. Dönüşüm:

• Biçimsel olabilir (örneğin “01-01-2024” → “2024-01-01”),

• Yapısal olabilir (örneğin sütunları yeniden düzenlemek),

• Fonksiyonel olabilir (örneğin metin birleştirme, sayı bölme).

Dönüşüm işlemi, analizlerin doğru ve anlamlı olabilmesi için gereklidir.

Fusion Tables’ta Dönüştürülebilecek Veri Türleri

1. Sayısal Değerler

• Para birimleri

• Yüzdelikler

• Ondalık sayılar

2. Tarih ve Saat Verisi

• Farklı formatlar: “DD/MM/YYYY” → “YYYY-MM-DD”

• Tarihler arası süre hesaplama

3. Metin Verileri

• Büyük/küçük harf dönüşümü

• İfadeleri birleştirme veya ayırma

4. Coğrafi Veriler

• Adres → Koordinat (geocode)

• Koordinat → Harita gösterimi

Fusion Tables ile Veri Dönüştürme Teknikleri

1. Sütun Dönüştürme Fonksiyonları

Fusion Tables arayüzü, temel dönüşümler için çeşitli fonksiyonlar sağlar:

• CONCAT(): Metin birleştirme

• UPPER(), LOWER(): Harf dönüşümleri

• SPLIT(): Metni ayırma

• ROUND(): Sayı yuvarlama

• TO_DATE(): Tarih biçimine dönüştürme

2. Yeni Sütunlar Üzerinden Dönüşüm

Veri dönüştürülmek istendiğinde:

• Orijinal veriyi bozmamak için yeni sütun oluşturulur.

• Örneğin; “tutar” sütunu USD ise, “tutar_tl” sütununa dönüşmüş hali yazılır.

Bu yaklaşım veri kaybını önler.

3. Formül Tabanlı Dönüşüm

Örnek:

Bu formül: “Ahmet Yılmaz” → “A. Yılmaz” gibi bir dönüşüm sağlar.

4. Harici Dönüştürücü Kullanımı

Google Sheets ya da Excel gibi dış araçlarla veriler dönüşür ve ardından Fusion Tables’a yüklenir. Bu durumda:

• Veri temiz,

• Standardize,

• Hazır bir şekilde yüklenmiş olur.

5. Apps Script ile İleri Seviye Dönüşüm

JavaScript tabanlı kodlamalarla:

• Karmaşık metin manipülasyonları,

• Dil dönüşümleri,

• Koşullu dönüşümler yapılabilir.

Örnek: Eğer “puan” 90 üzerindeyse “başarılı”, değilse “geliştirilmeli” gibi etiketleme.

Coğrafi Veri Dönüşümleri

Fusion Tables’ın en güçlü özelliklerinden biri harita destekli çalışabilmesidir:

• Adres bilgileri → Otomatik koordinatlandırma (geocode)

• Koordinatlar → Harita üzerinde işaretleme

• İl/ilçe adlarını baz alarak bölgesel gruplama

Bu özellik özellikle pazarlama ve saha analizlerinde büyük avantaj sağlar.

Uygulama Senaryosu: Anket Verisinin Dönüştürülmesi

Veriler:

• Ad Soyad

• Şehir

• Puan (1-5)

• Tarih (15.06.2024)

Dönüşümler:

• “Ad Soyad” ayrı sütunlara ayrılır.

• “Puan” → “Değerlendirme” olarak kategorik: “Düşük”, “Orta”, “Yüksek”

• “Tarih” → ISO formatına çevrilir.

• “Şehir” → Bölge sınıflandırması yapılır: “İstanbul” → “Marmara”

Bu dönüşümler sonrası veri analiz için çok daha işlevsel hale gelir.

Dönüşümde Dikkat Edilmesi Gerekenler

• Orijinal veriyi her zaman saklayın.

• Dönüşüm mantığını dokümante edin.

• Tarih/saat dönüşümlerinde UTC vs lokal saat farklarına dikkat edin.

• Sayı biçimlerinde nokta/virgül kullanımına dikkat edin.

Otomatik Dönüşüm Yapıları

Apps Script ile:

• Belirli aralıklarla dönüşüm yapılabilir.

• Yeni gelen veriler otomatik olarak dönüştürülüp tabloya eklenebilir.

• Karmaşık veri kümeleri analiz için düzenli hale getirilir.

Sonuç: Dönüştürülmemiş Veri, Kullanılamayan Veridir

Veri ne kadar zengin olursa olsun, analiz edilebilir değilse değersizdir. Google Fusion Tables ile verinin doğru formata dönüştürülmesi, veriden en yüksek faydayı almanın anahtarıdır. Özellikle metin, tarih ve coğrafi verilerde yapılan küçük dönüşümler bile, karar alma süreçlerinde büyük fark yaratır. Dönüştürülmüş veriler; tutarlılık, hız ve güvenilirlik sağlar.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.