Knime ile Veri Ön İşleme ve Temizleme Teknikleri

Veri analitiğinin ve makine öğreniminin en pahalı adımı, çoğu zaman en görünmez olanıdır: veri ön işleme ve temizleme. Dağınık tarih biçimleri, hatalı para birimleri, yinelenen kayıtlar, eksik değerler, uç değerler,…

0 Yorum

KNIME Nedir ve Nasıl Kullanılır? Temel Bilgilendirme

Veriyle çalışan herkesin ortak hedefi aynıdır: güvenilir, açıklanabilir ve tekrarlanabilir sonuçlar üretmek. Ancak veri projeleri genellikle dağınık kod parçaları, belirsiz dönüşüm adımları, tek kişiye bağımlı “sihirli betikler” ve versiyon karmaşası…

0 Yorum

Knime ile Veri Ön İşleme ve Temizleme Teknikleri

Veri bilimi projelerinin büyük çoğunluğu, model kurulumundan ziyade veri ön işleme ve temizleme adımlarında kazanılır ya da kaybedilir. İster pazarlama dönüşüm analizi, ister üretim hattı arıza tahmini, ister klinik araştırma…

0 Yorum