Veri analitiğinin ve makine öğreniminin en pahalı adımı, çoğu zaman en görünmez olanıdır: veri ön işleme ve temizleme. Dağınık tarih biçimleri, hatalı para birimleri, yinelenen kayıtlar, eksik değerler, uç değerler,…
Kurumların veriye dayalı karar alma yetkinliği, tek tek sistemlerden gelen bilgiyi tek bir doğruluk noktasına dönüştürme hızlarıyla ölçülür. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), kurumsal kaynak planlama (ERP), e-ticaret, çağrı merkezi, IoT…
Veri bilimi projelerinin büyük çoğunluğu, model kurulumundan ziyade veri ön işleme ve temizleme adımlarında kazanılır ya da kaybedilir. İster pazarlama dönüşüm analizi, ister üretim hattı arıza tahmini, ister klinik araştırma…
Veri analitiğinde başarı artık yalnızca doğru modeli kurmakla ölçülmüyor; doğru akışı tasarlayıp, güvenilir şekilde yönetmek ve tekrarlanabilir kılmakla ölçülüyor. Kurumlar farklı kaynaklardan akan veriyi bir araya getirirken; temizlik, dönüştürme, zenginleştirme,…
Veri, bugün her ölçekteki işletmenin en stratejik varlığına dönüştü. Ancak veri tek başına değer yaratmaz; onu temizleyen, bir araya getiren, görselleştiren, istatistiksel olarak çözümleyen ve sonunda karar verme süreçlerine bağlayan…