Günümüzde internet, birçok sektörde büyük veri kaynağı olarak kullanılmaktadır. İnternet üzerinden toplanan veriler, işletmelerin müşteri davranışlarını anlamak, trendleri belirlemek ve rekabet avantajı elde etmek için kullanılmaktadır. Ancak bu büyük miktardaki…
Büyük veri, günümüzün iş dünyasının en önemli varlıklarından biri haline gelmiştir. İşletmeler, müşteri tercihlerini anlamak, rekabet avantajı elde etmek, veri madenciliği yapmak ve daha iyi kararlar almak için büyük veriyi…
Kullanıcı davranış analizi, modern işletmelerin başarısı için hayati bir öneme sahiptir. İnternet ve dijital platformlar üzerinde gerçekleşen etkileşimler, kullanıcıların tercihlerini, ihtiyaçlarını ve alışkanlıklarını anlamak için zengin bir kaynak sunar. Bu…
Küme analizi (cluster analysis), veri madenciliği ve istatistiksel analizin önemli bir bileşeni olarak, benzer özelliklere sahip veri noktalarını gruplandırmak ve desenleri tanımlamak için kullanılır. Amos yazılımı, bu tür analizleri gerçekleştirmek…
Makine öğrenimi, günümüzün veri odaklı dünyasında büyük bir öneme sahiptir. Bu teknoloji, verileri analiz ederek gelecekteki olayları tahmin etmek, desenleri ortaya çıkarmak ve daha iyi kararlar almamıza yardımcı olur. Amos…
Örüntü analizi (pattern analysis), veri madenciliği alanında yaygın olarak kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, büyük veri setlerinden anlamlı örüntüler, ilişkiler veya eğilimler çıkarmak için kullanılır. Amos yazılımı, örüntü analizi…
Veri madenciliği (data mining), büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan önemli bir veri analizi yöntemidir. Veri madenciliği algoritmaları, bu verileri incelemek ve gelecekteki eğilimleri veya desenleri tahmin etmek…