Örüntü analizi (pattern analysis), veri madenciliği alanında yaygın olarak kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, büyük veri setlerinden anlamlı örüntüler, ilişkiler veya eğilimler çıkarmak için kullanılır. Amos yazılımı, örüntü analizi…
Veri madenciliği (data mining), büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan önemli bir veri analizi yöntemidir. Veri madenciliği algoritmaları, bu verileri incelemek ve gelecekteki eğilimleri veya desenleri tahmin etmek…
ANOVA (Varyans Analizi), istatistiksel bir yöntemdir ve veri analizi süreçlerinde kullanılan önemli bir araçtır. ANOVA, gruplar arasındaki farklılıkları değerlendirmek ve grupların ortalamaları arasındaki istatistiksel anlamlılığı belirlemek için kullanılır. Bu makalede,…
Diskriminant Analizi, istatistiksel bir yöntemdir ve veri madenciliği, sınıflandırma ve veri analizi gibi birçok alanda kullanılır. Bu analiz, farklı grupların birbirinden nasıl ayrıldığını veya farklı grupların özelliklerinin ne kadar benzer…
Küme analizi, veri madenciliği alanında yaygın olarak kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, veri noktalarını benzer karakteristiklere sahip oldukları gruplara ayırmayı amaçlar. Küme analizi, verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve…
Veri madenciliği, büyük veri kümeleri içindeki desenleri, ilişkileri ve bilgileri keşfetmek için kullanılan bir disiplindir. Bu, iş dünyasında ve araştırmalarda karar verme süreçlerini iyileştirmek için önemlidir. Python, veri madenciliği uygulamaları…