Veri madenciliği (data mining), büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan önemli bir veri analizi yöntemidir. Veri madenciliği algoritmaları, bu verileri incelemek ve gelecekteki eğilimleri veya desenleri tahmin etmek…
Küme analizi, veri madenciliği alanında yaygın olarak kullanılan bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, veri noktalarını benzer karakteristiklere sahip oldukları gruplara ayırmayı amaçlar. Küme analizi, verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve…
Faktör analizi, veri madenciliği ve istatistiksel analizin önemli bir bileşenidir. Bu analiz türü, karmaşık veri kümelerini daha basit bir yapı altında inceleme ve anlama amacı taşır. Faktör analizi, gözlemlediğiniz çok…
Günümüzde internet, muazzam miktarda bilgiye erişim sağlayan bir kaynak haline geldi. Bu büyük veri havuzundan yararlanmak isteyen birçok insan ve işletme, web scraping veya veri çekme işlemlerini kullanarak internet üzerindeki…
İnternet dünyası ve dijital pazarlama, işletmeler için sürekli bir değişim ve iyileştirme gerektirir. İnternet siteleri, mobil uygulamalar ve diğer dijital varlıkların etkili olması için sürekli olarak iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Bu…