Excel’de İnsan Kaynakları Veri Analizi ve Raporlama

İnsan kaynakları (İK), bir şirketin en değerli varlıklarını yöneten bir departmandır: çalışanları.
Çalışan verileri, işe alım süreçlerinden eğitim, performans yönetimi, işten ayrılma oranları ve daha birçok önemli bilgiye kadar geniş bir yelpazeye yayılır.
Bu verilerin doğru şekilde analiz edilmesi, şirketin verimliliğini artırma, iş gücü yönetimini iyileştirme ve çalışan memnuniyetini artırma açısından kritik bir rol oynar.
Excel, İnsan Kaynakları verilerinin yönetilmesi ve raporlanması için güçlü ve esnek bir araçtır.
Bu yazıda, Excel ile İnsan Kaynakları verilerinin nasıl analiz edileceğini, raporlama tekniklerini, görselleştirme yöntemlerini ve veri tabanlı strateji geliştirme yollarını ele alacağız.

---

İnsan Kaynakları Verisi Nedir?

İK verisi, çalışanlara ilişkin tüm bilgileri içeren verilerdir. Bu veriler genellikle aşağıdaki başlıklarda toplanır:

• İşe alım verileri: Aday bilgileri, başvuru süreci, işe alım süresi

• Çalışan bilgileri: Ad, soyad, pozisyon, maaş, departman

• Performans verileri: Değerlendirme sonuçları, hedef başarı oranı

• Eğitim ve gelişim: Eğitim programlarına katılım, beceri gelişimi

• Çalışan memnuniyeti: Anket sonuçları, geri bildirim

• İşten ayrılma oranı: Çıkış mülakatları, işten ayrılma nedenleri

Bu veriler, İK departmanının daha etkili kararlar almasına ve stratejiler geliştirmesine yardımcı olur.

---

Excel’de İnsan Kaynakları Verilerinin Takibi

Bu metriklerin Excel ile analiz edilmesi, çalışan verimliliğini artırma ve iş gücü yönetimini iyileştirme konusunda büyük katkı sağlar.

---

Excel ile İnsan Kaynakları Verisi Analizinde Kullanılan Araçlar

1. PivotTable ve PivotChart

Excel’de PivotTable, İnsan Kaynakları verilerini çok boyutlu bir şekilde analiz etmek için kullanılabilir. Örneğin:

• Çalışan memnuniyeti ile departman arasındaki ilişkiyi incelemek

• Maaş analizi ve departman bazlı çalışan sayısı gibi verileri karşılaştırmak

• İşe alım süresi ve işe alım kaynağı (internetten, tavsiye, iş ilanları vb.) arasındaki ilişkiyi görmek

2. Koşullu Biçimlendirme

Koşullu biçimlendirme, belirli verilerin görsel olarak vurgulanmasını sağlar.
Örneğin:

• Yüksek performanslı çalışanlar yeşil renkle işaretlenebilir.

• Düşük memnuniyet puanları kırmızı ile vurgulanabilir.

3. Zaman Serisi Grafiklerle Çalışan Verisi Takibi

Zaman serisi grafiklerle aşağıdaki gibi trend analizleri yapılabilir:

• Aylık işe alım oranı

• Çalışan memnuniyeti değişimi

• İşten ayrılma oranlarındaki dalgalanmalar

4. KPI Takibi ve Dashboard Oluşturma

İK departmanı için belirlenen KPI’lar (Key Performance Indicators), belirli hedeflere ne kadar yaklaşıldığını görmek için takip edilebilir.
Dashboard kullanarak bu metrikler bir arada görselleştirilebilir:

• Performans değerlendirme sonuçları

• Çalışan eğitim süresi

• Departman bazında işten çıkış oranları

---

İnsan Kaynakları Verilerinde Analiz Edilmesi Gereken Temel Metrikler

1. Çalışan Başına Maaş

Çalışan başına maaş, şirketin toplam maaş harcamasını çalışan sayısına böler.
Bu, özellikle bütçeleme ve maliyet kontrolü açısından önemlidir.

2. İşe Alım Süresi

İşe alım süresi, işe alım sürecinin ne kadar sürdüğünü gösteren bir metriktir.
Excel’de, işe alım süreçlerini takip ederek bu süreyi analiz edebilirsiniz.

3. Çalışan Devir Oranı

Çalışan devir oranı, bir yıl içinde işten ayrılan çalışanların oranını gösterir. Bu oran çok yüksekse, şirketin içindeki çalışan memnuniyeti veya yönetimle ilgili sorunlar olabilir.

---

Excel’de İnsan Kaynakları Raporu Hazırlama

Bir İnsan Kaynakları raporu aşağıdaki bileşenlere sahip olabilir:

1. Çalışan Özet Raporu

• Toplam çalışan sayısı

• Yeni çalışan sayısı

• İşten ayrılma oranı

• Çalışan başına maaş gibi temel metrikler

2. Performans Analizi

• Çalışan performans değerlendirmeleri

• Eğitim başarıları

• Kariyer gelişim hedeflerine ulaşma oranı

3. İşe Alım ve Eğitim Raporu

• İşe alım süresi

• Eğitimlere katılım oranı

• Eğitim programları sonrası gelişim

4. İşten Ayrılma ve Memnuniyet Raporu

• İşten ayrılma nedenleri

• Memnuniyet puanları

• Çalışan bağlılık oranları

---

Deşifre Edilen İnsan Kaynakları Verilerinin Analizi

Deşifre edilen veriler (örneğin, çalışan görüşmeleri veya geri bildirimleri) Excel ile analiz edilerek:

• Anahtar kelime analizi yapılabilir

• Olumlu/olumsuz geri bildirimler sayılabilir ve görselleştirilebilir

• Çalışan şikayetleri ve önerileri için trend analizi yapılabilir

---

Sık Yapılan Hatalar ve Çözümleri

İnsan Kaynakları verilerinin doğru bir şekilde analiz edilmesi, hem çalışan memnuniyetini hem de şirketin genel verimliliğini artırır.
Excel, bu sürecin her aşamasında güçlü bir analiz ve raporlama aracıdır.
Çalışan performansını izlemek, işe alım süreçlerini takip etmek, eğitim başarılarını değerlendirmek ve işten ayrılma oranlarını analiz etmek, Excel ile kolayca yapılabilir.

Excel ile:

• Veri doğruluğunu artırabilir

• Çalışan memnuniyetini ölçebilir

• İşe alım süreçlerini hızlandırabilir

• Eğitimlerin etkinliğini değerlendirebilirsiniz

Bu yazıda paylaşılan tekniklerle, Excel kullanarak İnsan Kaynakları verilerini daha verimli analiz edebilir, stratejik kararlar alabilirsiniz.
Çalışanlarınızı anlamak ve onların ihtiyaçlarını karşılamak, sadece iş gücünü değil, işletmenizin genel başarısını da artırır.

Veri, modern dünyanın en değerli varlıklarından biri haline gelmiştir ve iş dünyasında, araştırmada ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Biz, veri analizi konusundaki tutkulu bir topluluk olarak, veri biliminin ve analizinin gücünü vurguluyoruz. Web sitemiz, işletmelerden akademisyenlere ve veri meraklılarına kadar herkesin veri analizi becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan bir kaynaktır. Misyonumuz, veri analizi sürecini anlaşılır ve erişilebilir hale getirmek, verilerin içinde gizlenen değeri açığa çıkarmak ve daha bilinçli kararlar almalarını desteklemektir.

Web sitemiz, geniş bir veri analizi yelpazesi sunmaktadır. Hangi sektörde olursanız olun veya hangi veri analizi aracını kullanıyorsanız kullanın, ihtiyaçlarınıza uygun hizmetler sunuyoruz. SPSS, R, Python, Excel veya diğer analiz araçlarını kullanarak veri madenciliği, hipotez testleri, regresyon analizi, zaman serisi tahmini, segmentasyon ve daha fazlasını içeren çeşitli analiz türlerini kapsarız. Ayrıca, öğrenmeyi kolaylaştırmak için zengin kaynaklar, öğreticiler ve interaktif araçlar sunuyoruz.