Tez bulgular bölümünün sırası, APA 7 tablo kuralları, SPSS çıktısını Word tablosuna aktarma, t testi ve korelasyon için hazır yorum cümleleri ve en sık hataları kurgusal örneklerle anlatıyoruz.
Bibliyometrik analiz için veri tabanı seçimi, arama sorgusu, veri temizliği, VOSviewer ağ haritaları, Biblioshiny performans analizi ve raporlama adımlarını kurgusal örnekler, menü yolları ve R kodlarıyla anlatıyoruz.
Hakem revizyonu sürecinde en sık istenen ek istatistik analizleri, SPSS menü yolları ve kurgusal bir örnek üzerinden hesaplarıyla anlatıyoruz: etki büyüklüğü, güven aralığı, duyarlılık güç analizi, Bonferroni ve Holm düzeltmesi, varsayımlar, eksik veri ve madde madde yanıt mektubu.
ROC analizi, bir testin ya da ölçek puanının iki grubu ne kadar iyi ayırt ettiğini gösterir. Bu rehberde SPSS menü yolu, AUC tablosunun yorumu, Youden indeksiyle en iyi kesim noktasının seçimi, duyarlılık, özgüllük ve kestirim değerlerinin hesabı ile tezde raporlama kalıpları kurgusal bir örnek üzerinden anlatılıyor.
Mann-Whitney U testi iki bağımsız grubu, Kruskal-Wallis testi ise üç ve daha fazla grubu sıralar üzerinden karşılaştırır. Bu rehberde SPSS ve Jamovi menü yolları, kurgusal veriyle çözümlü çıktı yorumu, Dunn-Bonferroni post hoc tablosu, r ve ε² etki büyüklüğü hesabı ve tezde raporlama kalıpları yer alıyor.
Normallik testi; histogram, Q-Q grafiği, çarpıklık-basıklık değerleri ve Shapiro-Wilk ya da Kolmogorov-Smirnov testiyle birlikte değerlendirilir. Bu rehberde SPSS ve Jamovi menü yolları, kurgusal veriyle çözümlü çıktı yorumu, örneklem büyüklüğüne göre ölçütler ve tezde raporlama kalıbı yer alıyor.
Örneklem büyüklüğü hesaplama; anlamlılık düzeyi, istatistiksel güç ve beklenen etki büyüklüğü belirlendikten sonra G*Power gibi bir programla yapılır. Bu rehberde t testi, ANOVA, korelasyon, regresyon ve ki-kare için çözümlü örnekler, evren–örneklem formülü ve etik kurul için raporlama kalıbı yer alıyor.
Günümüz veri bilimi dünyasında, ham veri setlerinin neredeyse tamamı eksik gözlemler içermektedir. Bu eksik veriler, istatistiksel analizlerin güvenilirliğini ciddi şekilde tehdit eder ve yanlış sonuçlara yol açabilir. İşte bu […]
Zaman serisi verilerindeki eğilimleri belirlemek için kullanılan istatistiksel yöntemlerin başında Mann-Kendall testi ve Sen’s slope (Sen eğimi) gelmektedir. Özellikle hidroloji, klimatoloji, tarım, ekonomi ve çevre bilimleri gibi pek çok […]
Bir lisansüstü tez çalışmasının bel kemiğini, araştırma sorularını cevaplamak için toplanan verilerin analizi oluşturur. Doğru ve titiz bir veri analizi, tezin bilimsel güvenilirliğini ve geçerliliğini doğrudan etkiler. Ancak, özellikle […]
Günümüzde, bilimsel araştırmadan iş dünyasına, sağlık hizmetlerinden sosyal medya trendlerine kadar her alanda üretilen muazzam miktardaki ham veri, ancak doğru şekilde analiz edildiğinde değerli bilgi ve anlamlı sonuçlara dönüşebilir. İşte […]
Günümüz akademik dünyasında, araştırmanın kalitesi ve inandırıcılığı büyük ölçüde toplanan verinin nasıl işlendiği ve yorumlandığı ile doğrudan ilişkilidir. İster bir sosyal bilimler öğrencisi olun, ister mühendislik alanında çalışın, ister tıp […]
Makroekonomik analiz ve modelleme, bir ülkenin ekonomik performansını değerlendirmek ve gelecekteki ekonomik koşulları tahmin etmek için kullanılan önemli araçlardır. Eviews, makroekonomik verilerin analiz edilmesi ve modellenmesi için yaygın olarak kullanılan […]
Monte Carlo simülasyonları, karmaşık sistemlerin ve süreçlerin analizi için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Bu simülasyonlar, rastgele örnekleme tekniklerini kullanarak sistemlerin olası sonuçlarını tahmin eder. Eviews, Monte Carlo simülasyonlarını kolayca gerçekleştirmek […]
Veri, günümüzde işletmelerin ve kurumların en değerli varlıklarından biridir. Ancak, verinin sadece toplanması yeterli değildir; verinin anlam kazanması ve kullanılabilir bilgiye dönüşmesi gerekmektedir. İşte burada devreye veri işleme süreci girer. […]
Veri analizi, günümüzün dijital çağında işletmeler, kurumlar ve araştırmacılar için vazgeçilmez bir süreç haline gelmiştir. Büyük veri setlerinin analiz edilmesi ve içgörülerin elde edilmesi, rekabet avantajı elde etmek ve karar […]
Günümüzde, hemen hemen her sektörde büyük miktarda veri üretilmektedir. Bu veriler, işletmelerin, kurumların ve bireylerin karar alma süreçlerini yönlendirmek için önemli bir kaynak haline gelmiştir. Ancak, verilerin anlamlı hale getirilmesi […]
Günümüzde, araştırmacılar ve akademisyenler, karmaşık veri setleriyle çalışırken, verilerin etkili bir şekilde analiz edilmesi büyük önem taşır. Özellikle nitel araştırmalarda, metin tabanlı verilerin analizi, derinlemesine bir anlayış elde etmek için […]
Minitab, istatistiksel analizler yapmak ve veri analizi süreçlerini yönetmek için sıkça kullanılan bir yazılımdır. Araştırmacılar, mühendisler, işletme uzmanları ve diğer profesyoneller, Minitab’ı veri analizlerini yapmak, sonuçları görselleştirmek ve kararlarını desteklemek […]
İnternet of Things (IoT), nesnelerin interneti olarak da bilinir ve günümüz teknoloji dünyasında büyük bir etkiye sahiptir. IoT, farklı cihazların birbirleriyle iletişim kurabilmesi ve veri paylaşımı yapabilmesi anlamına gelir. Bu […]
İnsan kaynakları (IK) departmanları, bir işletmenin en değerli varlıkları olan çalışanları yönetme ve geliştirme konusunda kritik bir rol oynar. Günümüzün veri odaklı iş dünyasında, insan kaynakları profesyonelleri de veri analizi […]
Hesaplamalı biyoloji, biyolojik süreçlerin ve fenomenlerin anlaşılması, modellemesi ve analizi için bilgisayar bilimlerinin ve veri analizinin kullanıldığı bir disiplindir. Bu alanda çalışan bilim insanları, genetik, proteomik, genomik ve diğer biyolojik […]
Veri tabanları, işletmelerin, kurumların ve bireylerin büyük miktarda veriyi depolamasına ve yönetmesine yardımcı olan temel bir bileşendir. Veri tabanları, SQL (Structured Query Language) ve NoSQL (Not Only SQL) olmak üzere […]
Veri analizi, iş dünyasında ve bilimsel araştırmalarda vazgeçilmez bir rol oynamaktadır. İşletmeler, büyük miktarda veriyi daha anlamlı hale getirerek stratejik kararlar alırken, bilim insanları veri topluluğundan içgörüler elde ederler. Bu […]
Veri analizi, günümüzün iş dünyasında ve araştırma alanlarında önemli bir yer tutmaktadır. İşletmeler, veri analizi sayesinde daha iyi kararlar alabilir, trendleri tanımlayabilir ve geleceği tahmin edebilirler. Veri analizi için iki […]
Günümüzde, iş dünyasında ve bilimsel araştırmalarda veri analizi giderek daha fazla önem kazanıyor. Verilerin toplanması, temizlenmesi, keşfedilmesi ve yorumlanması, işletmelerin ve araştırmacıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Bu makalede, veri […]
Kısa cevap: SPSS ile yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları, kod yazmadan menüler üzerinden yapılabilir: Analyze > Classify > Tree ile karar ağaçları, Analyze > Neural Networks ile yapay sinir […]
İstatistik, verileri toplamak, düzenlemek, analiz etmek ve yorumlamak için kullanılan güçlü bir araçtır. İstatistiksel analizler, bilimsel araştırmalardan iş kararlarına kadar birçok alanda önemlidir. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), […]